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Kevin GUEPIE

VILLENEUVE D’ASCQ

En résumé

Je recherche un emploi de consultant en analyse statistiques appliquées à l'industrie (fiabilité, maintenance, aide à la décision).

Mes compétences :
Matlab
SAS Statistical Package
Mupad
Microsoft Access
Linux
Java
Data mining
C++
C Programming Language
Analyse statistique
Machine Learning
Microsoft Excel
Microsoft Word
Statistiques descriptives

Entreprises

  • CREATIS - Analyste Statisticien

    VILLENEUVE D’ASCQ 2015 - 2017 • Détection d’emboles sur des images réalisées à partir de signaux Doppler transcrânien de
    patients atteints de sténose carotidienne.
    • Réalisation d’essai in vitro permettant de discriminer les emboles gazeux des solides
    • Transfert technologique du module de détection d’emboles à ATYS MEDICAL.
    • Encadrement de six stagiaires ingénieurs associés au projet.

  • Armines - Data Scientist

    2013 - 2015 Projet Rail 3 - T : Détection de dérives et signature de défauts appliquées au suivi et
    la maintenance des rails

    Projet réalisé en partenariat avec MERMERC, CMS, CEF, EUROTUNNEL

    Missions réalisées :
    • Veille bibliographique des procédés de détection de défauts sur les rails
    • Développement d’une application innovante de détection de défauts associant les
    technologies : courants de Foucault, Ultrason et la vision artificielle.
    • Maintenance prévisionnelle de la dégradation des constituants du rail.

  • L'Université de Technologie de Troyes - Attaché Temporaire d'enseignement

    2013 - 2013

  • Université de Technologie de Troyes - Statisticien

    2010 - 2012 Projet Vigires'eau : détection de signaux transitoires dans le but de surveiller la
    qualité de l'eau potable dans le réseau de distribution

    Projet réalisé en partenariat avec ONDEO SYSTEMS (une filiale de Suez
    environnement)
    • Réalisation d’une étude bibliographique sur les propriétés de l’écoulement de
    l’eau dans un réseau de distribution ainsi que sur les tests statistiques connexes à
    la thématique
    • Modélisation de la qualité d’un réseau de distribution d’eau potable
    • Implémentation d’un algorithme de détection à partir d’un interfaçage entre les
    logiciels Matlab et Piccolo
    • Modélisation statistique d’une contamination dans un réseau d'eau potable
    • Analyse et traitement des signaux bruités
    • Etude de la fiabilité et de la robustesse du détecteur proposé
    • Développement d’une stratégie de fusion des données

Formations

Réseau

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