Mes compétences :
SAS/SQL
SAS Base
SPAD
Unix Shell Script
Unix/Linux
Map info
SQL
Statistiques
Certification SAS BASE
Data mining
Entreprises
BNP Paribas Personal Finance
- Consultant Data Management Avisia
Levallois Perret2014 - maintenant> 2015 : Consultant Data Management - AVISIA – BNP Paribas PF –
Direction Marketing – 1 an
- Pilotage des évolutions des outils décisionnels (bases de données,
outil de sélection Marketing)
- Accompagnement des entités utilisatrices dans leur exploitation des
bases de données et le fonctionnement de l’outil de sélection
Marketing
- Gestion de la maintenance et de l’adaptation des systèmes experts
commerciaux (relevés de compte, tarification, routage intelligent et
Push, BOC - base d’opportunités client, commissionnement)
Groupe BPCE
- Consultant SAS AVISIA
PARIS2012 - 2014 - Collecte des données opérationnelles des caisses régionales puis
consolidation, modélisation et restitutions des données aux équipes
dirigeantes et aux entités utilisatrices (rapports Cognos)
- Conception des datamarts à l’attention des équipes marketing
- Création des indicateurs commerciaux, financiers, RH, risques pour
l’alimentation des datamarts
- Industrialisation systématique
Laser Cofinoga
- Chargé d'Etudes Statistiques
Paris2011 - 2012 Etude sur campagne display Facebook (banderole publicitaire renvoyant sur le site cofinoga.fr) :
o Définir les rendements de la campagne (Sortir les indicateurs clés de transformation de la demande)
o Comparer ces rendements avec ceux des autres campagnes displays (Yahoo, Orange …)
o Expliquer les différences de rendements de la campagne en comparant les profils des clients allant sur ces différents sites
- Mise en place d’un score d’Attrition pour les clients ayant soldé leur crédit renouvelable en anticipé par rapport à l’échéance de leur crédit en 2010
o Création de la base d’étude
o Description du comportement des clients ayant effectué un solde anticipé
o Création de courbes de concentration (courbes de Lorentz) décrivant les inégalités des montants remboursés.
o Regroupement de variables : Etudes de corrélations, ACM
o Création du score d’Attrition :
Création d’un schéma d’échantillonnage => Equilibrer la part de soldes anticipés dans l’échantillon
Comparaison de différents modèles (avec interaction, saturé…) => Matrice de confusion ; AIC, BIC.
Validation sur un autre échantillon
o Gains apportés par le modèle : Diviser par 12 le nombre d’envois de mailing pour cibler 75% des clients susceptibles de réaliser un solde anticipé.
- Rendement des campagnes de fidélisation pour le crédit renouvelable
o Sorties des indicateurs de réactivation par
segment
offre proposée
type de prospection (mailing, telemarketing, email…)
o Indicateurs :
Taux de reactivation
Montant moyen finance
Production standard et promotionnelle
Part de la production promo
Taux moyen de la production promo (pondéré par le montant et la durée)
o Analyse des résultats
o Préconisation sur les offres en fonction des segments
- Référant Statistique : Projet Bascule de barème LCC => Basculer les clients ayant un crédit renouvelable sur des barèmes respectant les contraintes de la loi sur le crédit à la consommation (LCC).
o Calculer la mensualité actuelle de chaque client
o Calculer la nouvelle mensualité que devra payer le client pour respecter la LCC => la LCC a pour but de diminuer les intérêts perçus par les sociétés de crédit, donc de diminuer la durée de remboursement des crédits et va donc augmenter la mensualité.
o Définir les clients risqués => Clients subissant plus de 20€ et plus de 10% d’augmentation.
o Livrer les fichiers de sélection pour la bascule de barème selon leur niveau d’augmentation
o Faire la vérification sur les nouveaux barèmes des clients
o Détecter les anomalies apparues => particularités de certains anciens comptes => Augmentation plus importante que prévue ou alors fonctionnement du compte bloquant la bascule
o Aide à la décision pour la résolution des anomalies
o Livrer les fichiers pour la résolution des anomalies
o Etat des lieux du portefeuille pour l’ensemble des comptes de crédits renouvelables
Projet en collaboration avec les pôles Produit, Risque, Stratégie, Support
- Reporting
o Acquisition : transformation de la demande par canal (Web, Call center, Agences…)
Sortir le Reporting en mensuel
Analyser les résultats
Modifier et adapter le reporting en fonction des différents besoins
o Budget Fidélisation
The Phone House
- Stagiaire
Paris2008 - 2008Objectifs: Si la demande du client ne peut être traitée en direct, ou si le client n’arrive pas à joindre un conseiller (il a la possibilité de décrire sa demande et un conseiller le recontacte dans les plus brefs délais), il était nécessaire de mettre en place un suivi des appels sortant à effectuer par les conseillers.
- Création d’un formulaire d’enregistrement de la demande du client (coordonnées du client, descriptif de la demande en quelques questions).
- Enregistrement en temps réel de la demande du client dans une base de production contenant les informations du formulaire, les informations concernant le conseiller, la date d’enregistrement, l’importance de la demande (déterminée à partir des questions du formulaire)
- Calcul du délai de rappel selon la demande
- Création de pop up avec des codes couleurs selon l’urgence de rappeler le client.
ð Le formulaire a été testé en recette puis mis en production sur le site Intranet pour les conseillers. Il a été entièrement réalisé en langage ASP.
La seconde partie consistait à la sortie de statistiques de base et de graphiques sur les temps d’appels des conseillers pour le compte des Managers. (
- Moyenne des temps d’appels par conseiller et par équipe en temps réels
- Graphique sur l’évolution des temps d’appels par jour et par semaine
- Nombre d’appels pris
- Nombre d’appels « perdus » = non traités
