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Le Goff GRÉGORY

AIX EN PEVELE

En résumé

Ingénieur de formation en statistiques et informatique, je possède plus de 25 ans d'expérience dans la conception de solutions data et informatiques, avec un parcours allant de la Business Intelligence et des systèmes décisionnels au machine learning, à la data science et à l'intelligence artificielle.

Mon parcours m'a conduit à travailler sur des problématiques de données dans différents secteurs, notamment la banque, l'assurance, les télécommunications et la grande distribution.

J'ai notamment travaillé sur la conception et l'industrialisation de systèmes décisionnels, l'intégration et la qualification des données, la modélisation, les architectures de données ainsi que le développement de modèles statistiques et de machine learning.

Chez Vekia, j'ai ensuite travaillé sur des problématiques de prévision des ventes et d'optimisation de la supply chain, avec notamment l'utilisation de méthodes statistiques et de techniques de machine learning.

Plus récemment, mes travaux se sont orientés vers les systèmes de recommandation et l'intelligence artificielle appliquée, notamment dans le domaine du e-commerce.

Je suis aujourd'hui enseignant à l'Université de Lille et développe parallèlement RecoKit, une solution de recommandation de produits fondée sur l'intelligence artificielle.

Compétences:
Intelligence artificielle
Data science
Machine learning
Systèmes de recommandation
Recommandation de produits
Prévision des ventes
Statistiques
Data engineering
Business Intelligence
Systèmes décisionnels
Modélisation des données
SQL
ETL et intégration de données
Architecture de données
Python
Linux
Gestion de projet

Entreprises

  • Recokit

    AIX EN PEVELE 2025 - maintenant Conception et développement d’une solution d’intelligence artificielle dédiée à la recommandation de produits pour le e-commerce.

    Travaux sur les systèmes de recommandation, le problème de cold start, la modélisation de la complémentarité entre produits, les embeddings et l’utilisation de modèles de langage pour enrichir les recommandations.

    Développement de l’architecture technique et de l’industrialisation de la solution, avec une attention particulière portée à la maîtrise des coûts de calcul et à l’intégration avec les plateformes e-commerce.

  • EENOD - FREELANCE DATA

    AIX EN PEVELE 2016 - maintenant Oney banque (2016):
    Spark

    ADEO / Leroy Merlin — Data science et recommandation

    Travaux autour de la donnée produit, de la personnalisation et des systèmes de recommandation dans un contexte international de grande distribution et de e-commerce.

    Développement et mise en œuvre de solutions de recommandation de produits et exploitation de données transactionnelles et produit afin d'améliorer la pertinence des recommandations.

  • Université de Lille - Enseignant

    Roubaix 2010 - maintenant Enseignement dans les domaines de l’informatique, de la data et de l’automatisation.

    Interventions notamment sur SQL, Excel, VBA, statistiques et data science, gestion de projet, UML, Git/GitHub, automatisation, tests logiciels, Shell Unix et orchestration de traitements avec Apache Airflow.

    Encadrement de stagiaires et de projets étudiants, correction de rapports et participation à différents jurys.

  • VEKIA - Ingénieur et responsable Recherche & Développement

    Lille 2010 - 2017 Responsable d’une équipe de Recherche & Développement travaillant sur des problématiques stratégiques et opérationnelles liées à la prévision des ventes et à l’optimisation de la supply chain.

    Développement et optimisation de mécanismes de prévision aux différents niveaux de la chaîne logistique et d’approvisionnement des points de vente.

    Mise en œuvre de méthodes statistiques et de techniques de machine learning, notamment les séries temporelles, la régression, les réseaux bayésiens, les réseaux de neurones, les SVM et les Random Forest.

    Participation à l’évolution des offres de l’entreprise, accompagnement des clients lors d’ateliers et de POC, optimisation des modèles de prévision et d’affectation des stocks.

    Veille technologique et algorithmique.

    Encadrement d’une équipe de R&D.

  • Sopra Group - Ingénieur d’étude et développement / Ingénieur de recherche

    2002 - 2010 Interventions sur des systèmes décisionnels et des architectures de données pour des acteurs de la banque, de l’assurance, des télécommunications, de la grande distribution et du secteur hospitalier.

    Travaux portant notamment sur la conception de datamarts, l’intégration et la qualification des données, la modélisation, les traitements ETL, les rapprochements de données et l’évolution d’architectures décisionnelles.

    Principales missions

    Orange France
    Conception et développement de composants de systèmes d’information décisionnels dans le cadre de projets de refonte et de consolidation des données marketing et commerciales.

    Decathlon
    Conception et réalisation d’un datamart marketing, depuis le recueil des besoins et la définition des indicateurs jusqu’à la modélisation, l’alimentation et la qualification des données.

    CHRU de Lille
    Travaux de rapprochement de patients et de séjours provenant de différentes sources de données, avec développement d’algorithmes de recherche de similitude.

    Finaref
    Recherche et développement de méthodes de rapprochement de populations clients entre différentes bases de données.

    AG2R La Mondiale
    Interventions sur l’architecture et l’évolution de systèmes décisionnels, notamment dans le cadre de migrations d’outils de Business Intelligence.

    Crédit Général Industriel (filiale de la Société Générale)
    Développement et optimisation de traitements décisionnels pour le contrôle de gestion, le marketing et le recouvrement. Modélisation de bases de données et développement de traitements ETL.

    Sopra Group — Formateur interne

    2006 – 2010

    Formation interne aux outils de traitement et d’analyse de données, notamment DataStage et SAS.

Formations

Réseau

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