Mes compétences :
SAS
Analyse de données
R
Data mining
VBA
MATLAB
Modélisation statistique et économétrique
SPSS
SQL
Python
Tableau Desktop
Machine Learning
Entreprises
L'Argus de L'Automobile
- Data Scientist
Paris2015 - maintenant
Groupe Estia
- Ingénieur en modélisation statistique - Machine learning
Neuilly-sur-Seine2014 - 2015- Conférence et veille méthodologique et technologique sur le Big Data et l’Open Data
- Conception d’une cartographie Open Data
- Création et optimisation de modèles statistiques enrichis de l’Open Data dans l’assurance (modèle de sinistralité) et dans l’énergie (étude de la consommation d’électricité)
- Gestion de projet
ERDF
- Ingénieur en modélisation statistique en vue de la réalisation d'un doctorat d'économie
2013 - 2014- Rédaction et cadrage du sujet de thèse et de la méthodologie :
« Caractérisation analytique des dynamiques territoriales, temporelles et économiques de la demande électrique en fonction, des nouveaux modes de consommation à partir des données Linky »
- Etude bibliographique, Cours et Conférence d’économie à Paris Dauphine
- Exploitation de données socio-économiques
Mots clés : Économétrie de la demande électrique résidentielle, élasticité, compteurs intelligents, comportements des consommateurs, pointe locale de consommation, précarité électrique
Lincoln
- Ingénieur en statistiques
Boulogne-Billancourt2011 - 2013
EDF
- Chargée d'études statistiques
Paris2011 - 2011Identification et modélisation des logements mal isolés en france métropolitaine :
- Identification des habitations mal isolées à partir des courbes de charges et de température : calcul des variations de consommations ramenées aux variations de température
- Modélisation par régression logistique, logistique PLS, réseaux de neurones, DISQUAL, arbres de décision
- Comparaison des performances des modèles
Antony Cedex2010 - 2010Modélisation de l'évolution du taux de biogaz, obtenus par méthanisation des déchets, dans le temps par des courbes paramétriques (équation de Gompertz)
