logo
Menu

Magalie DIDIER

Paris

Résultats examens 2026

RETROUVEZ GRATUITEMENT Le résultat du bac à ParisLe résultat du brevet à Paris Le résultat du BTS à Paris

En résumé

Mes compétences :
SAS
Analyse de données
R
Data mining
VBA
MATLAB
Modélisation statistique et économétrique
SPSS
SQL
Python
Tableau Desktop
Machine Learning

Entreprises

  • L'Argus de L'Automobile - Data Scientist

    Paris 2015 - maintenant

  • Groupe Estia - Ingénieur en modélisation statistique - Machine learning

    Neuilly-sur-Seine 2014 - 2015 - Conférence et veille méthodologique et technologique sur le Big Data et l’Open Data

    - Conception d’une cartographie Open Data

    - Création et optimisation de modèles statistiques enrichis de l’Open Data dans l’assurance (modèle de sinistralité) et dans l’énergie (étude de la consommation d’électricité)

    - Gestion de projet

  • ERDF - Ingénieur en modélisation statistique en vue de la réalisation d'un doctorat d'économie

    2013 - 2014 - Rédaction et cadrage du sujet de thèse et de la méthodologie :
    « Caractérisation analytique des dynamiques territoriales, temporelles et économiques de la demande électrique en fonction, des nouveaux modes de consommation à partir des données Linky »
    - Etude bibliographique, Cours et Conférence d’économie à Paris Dauphine
    - Exploitation de données socio-économiques


    Mots clés : Économétrie de la demande électrique résidentielle, élasticité, compteurs intelligents, comportements des consommateurs, pointe locale de consommation, précarité électrique

  • Lincoln - Ingénieur en statistiques

    Boulogne-Billancourt 2011 - 2013

  • EDF - Chargée d'études statistiques

    Paris 2011 - 2011 Identification et modélisation des logements mal isolés en france métropolitaine :
    - Identification des habitations mal isolées à partir des courbes de charges et de température : calcul des variations de consommations ramenées aux variations de température
    - Modélisation par régression logistique, logistique PLS, réseaux de neurones, DISQUAL, arbres de décision
    - Comparaison des performances des modèles

  • IRSTEA (Anciennement Cemagref) - Chargée d'études statistiques

    Antony Cedex 2010 - 2010 Modélisation de l'évolution du taux de biogaz, obtenus par méthanisation des déchets, dans le temps par des courbes paramétriques (équation de Gompertz)

Formations

Réseau

Annuaire des membres :