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Prov&Care
- CTO
2017 - maintenant
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Teads.tv
- Head of the Data Science Team
PARIS
2014 - 2017
Data Science is the operational research team at Teads. Data Science provides teams who need a set of knowledge and tools which enable them to obtain a clear vision of their activity (i.e. data aggregation with different granularity, qualitative temporal analyzes, performance indicators, etc.). On the basis of these tools & these modules, the Data Science team enable them to make strategic decisions.
Developed tools & modules:
- An alerting system which monitors the algorithms in charge of the broadcast of advertising ads and fires alerts when detects problems in production.
- A forecasting tool that allows the Sales team to determine whether a new advertising campaign can be programmed or not (i.e. taking into account the volume committed to this new campaign, campaigns already programmed & predictions of future inventory).
Under development projects:
- A module that optimizes the broadcast of the advertising videos on our SSP & RTB platform, according to a multiple and various types of criteria (mixing financial criteria, audience, performance rates for advertisers, performance rates for publishers, ...). The main target consists in broadcasting the "good" advertising video on the "good" placement (i.e. to the "good" Internet user). This project involves advanced prediction tools, mixing statistic regression technics & machine learning technics, and a Constraint Programming approach to provide optimal broadcast plans.
- Business Intelligence & Machine Learning / Data Mining tools for qualitative analysis of the Teads activity & audience (i.e. trends, seasonality, ...)
- Simulation modules able to test new approaches and new strategies in order to decide if we continue to develop them or not.
The Data Science team has a Scientific Partnership with LIRMM (Montpellier Laboratory of Informatics, Robotics, and Microelectronics).
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We Are Cloud
- Head of Research
2009 - 2014
Recherche & Développement : Conception & développement du moteur OLAP, conception et développement de l’architecture multitenante de Bime en Cloud Computing (algorithmes distribués, reconfiguration autonome, self-provisioning, scalability), Big Data (Google BigQuery, Amazon Redshift, Hadoop), développement du langage de requêtes de Bime, développement du système de mutualisation des ressources (Déjà Vu), développement RIA.
Formation : Responsable de la formation & formateur auprès des clients de Bime.
Collaboration scientifique : Responsable des partenariats & collaborations scientifiques établis avec le LIRMM (Université Montpellier), l'INRIA Grenoble, l'Université Paris 6 & l'Ecole des Mines de Nantes.
Intervenant à l’Ecole des Mines de Nantes & à Polytech' Montpellier (Élèves Ingénieurs Informatiques - 5ème année) : Cours d'introduction "B.I. & Cloud Computing".
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ARTEM Information & Stratégie
- Expert
2006 - 2006
Mission d'expertise au salon Eurosatory 2006 : analyse du marché mondial de la robotique militaire en termes de systèmes intelligents autonomes.
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LIRMM (Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier)
- Doctorant
2004 - 2008
Projet de recherche en Informatique & Robotique. Objectif : utilisation des techniques d’Intelligence Artificielle (programmation par contraintes, planification de tâches, apprentissage) en robotique. Durée : 4 ans. Budget : 250k€. Collaboration : CNRS, DGA & le Cork Constraint Computation Centre (Irlande), management direct & transverse. Résultats : développement d’une architecture logicielle permettant à un robot de planifier automatiquement ses actions puis de contrôler leur exécution en temps réel. Applications visées : robotique humanoïde, robotique de service. Valorisation : 5 publications (3 internationales, 2 nationales), doctorat en Informatique.
Résumé, manuscrit de thèse, vidéos et publications disponibles sur http://mathias.paulin.free.fr
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Universités Montpellier I & II
- Enseignant
2004 - 2008
Cours, TD, TP en Java (Master 2, ex-DESS), Base de données Objet - Oracle (IUT 2ème année), Initiation à l'algorithmique - Maple (Licence 1), Programmation fonctionnelle - Scheme (IUT 2ème année), Architecture des ordinateurs (IUT 1ère année), Certificat Informatique et Internet (C2i).
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VIDEORELIEF
- Analyste - Concepteur
2003 - 2003
Projet informatique (Stage de Maîtrise - 3 mois). Conception et réalisation d'un logiciel de stéréoscopie (vision 3D-relief) en temps réel pour l'un des leaders français de la réalisation de films en relief : programmation en langage C++, OpenGL & DirectX 9.0, architecture Client/Serveur, manipulation de fichiers Lightwave.
