Au travers de mon parcours professionnel dans différents secteurs d'activité (Marketing, Pharmaceutique, Institutions Publiques ...), j'ai pu acquérir des compétences reconnues dans la gestion des bases de données sous divers environnements informatiques et contextes (Unix, réseaux, Solaris, VAX-VMS ...) , et approfondir mes connaissances sur la diversité et la complexité des types de données (enquêtes, questions ouvertes textuelles, appels téléphoniques, mails, forum, fichiers Log des pages Web ...) ainsi que de leurs modes de traitements.
J'ai eu l'opportunité en particulier d'avoir pu travailler dans les caisses nationales d'assurances maladies (CnamTS et RSI) pour le compte de l'InVS où j'ai eu pour mission de concevoir et de valider les bases de données ENTRED (Echantillon national témoin représentatif des personnes diabétiques) issues de deux régimes principaux d’assurances maladie selon des critères d'inclusion spécifiques démographiques, de consommations et de prestations médicales, et d'assurer la programmation de variables et d'indicateurs de suivi économique, d'état de santé et de qualité de vie des patients diabétiques.
J'ai aussi travaillé au sein du CNASEA (Pour le compte du ministère de l'Agriculture) où j'ai eu pour mission de traiter les fonds et mesures d'aides aux jeunes agriculteurs et d'en évaluer leur impact en établissant des tableaux de bord (élaborés sous Excel avec liaisons par des Macro procédures) ainsi que des indicateurs pertinents (construits à partir des statistiques descriptives).
La plupart de mes expériences se sont déroulées au sein d'une équipe chargée d'une part d'assurer le contrôle et l'alimentation des bases de données, et d'autre part, de répondre à des demandes et besoins spécifiques d'autres collaborateurs (commerciaux, marketing, consultants, chercheurs).
Suite à ma formation initiale à l'IUT de Paris spécialisé dans les Statistiques et Traitements Informatiques des Données, j'ai par ailleurs enrichi ces compétences par un diplôme en "Licence Professionnelle de Data Mining" obtenu en 2003 dans le cadre d'un C.I.F. où j'ai eu l'opportunité d'approfondir mes connaissances dans les outils statistiques employés dans les secteurs bancaires et d'assurances tels que les techniques d'analyses des données (en particulier l'analyse discriminante) et de data mining (réseau de neuronne, réseau Bayésien, CART ...) permettant d'aboutir à des scorings prévisionnels des bons et/ou mauvais clients potentiels avant toute nouvelle souscription.
Mes compétences :
Bases de données
Créatif
digne de confiance
dynamique
ESPRIT CURIEUX
Esprit d'initiative
Flexible
Force de proposition
Initiative
Méthodique
Méticuleux
ouverture d'esprit
RIGOUREUX
SAS
Statistiques
Statistiques descriptives