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Confidential
- Global Head of Advanced Analytics & Data Science
2018 - maintenant
Drive the creation and execution of integrated project plans for advanced analytics programs that enable advanced analytics capabilities to all functions across the organisation.
Predictive Analytics and Design works to develop strategy and deliver high priority data and advanced analytics solutions that bring the latest innovation to all functions.
Be significant towards the company CEO’s vision of becoming the leading industry company powered by data and digital.
Accountable for cross-functional advanced analytics programs end-to-end from idea creation to successful deployment
Set-up project framework and teams according to program requirements
Cross-functional alignment and organizational project support with internal and external stakeholder management including presentations to leadership teams
Delivery and implementation within budget and on-time
Identify and source relevant internal and external data sources
User Experience Design, Data Science and development of advanced analytics solutions
Ensure projects with external consultants are well-managed, aligned with project objectives, and adhere to timelines and milestones
Work with partners in other functions to identify and define key advanced analytics needs to scope data science requirements need identification, hypothesis generation, data discovery and methodology proposal
Shape key requirements for advanced analytics user applications using consistent methodology Design Thinking. Support definition and improvement of user experience design process methodology across advanced analytics projects
Guide internal and external partners in designing, developing and running data science for advanced analytics programs. Review, test and validate advanced analytics proposals and output
Expand internal data science knowledge base, Data Science evangelist.
Manage a team of data scientist and data engineer
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Hsbc
- Head of Data Science and Analytics
Paris
2016 - 2018
Drive AI: Leading data science projects to build and strengthen company predictive models
Analyze Data: Pulling, cleaning and analyzing large amount of data to derive new business insights, into actionable results. Applying statistical techniques to ensure high quality and validity of the outputs.
Experiment: Exploring new ideas by designing experiments and building quick prototypes. Staying up-to-date with latest innovation in data science and data mining solutions landscape and regularly evaluating new methods and tools. Helping define company AI strategy.
Sharpen Data Tools: Looking for opportunities to increase team’s efficiency for faster and better statistical analysis, data mining and visualization of vast amounts of data.
Communicate Results: Presenting and clearly communicating findings to colleagues, other teams, C-level executives, academic partners and selective international experts
Create advanced and predictive models such as marketing mix, propensity to buy, next best offer and customer lifetime value, then assist marketing & Digital teams in using these models to adjust their tactical mixes
Perform segmentation and analysis of prospect and customer groups, specifically with Online Acquisition: PRM & CRM
Partner with the business and shared services teams to develop comprehensive insight agendas and to translate into relevant analytics roadmaps, agile way of working.
Play a significant role in unifying HSBC's CoE capabilities to deliver high quality analysis and insights
Advise marketing operations functions on data requirements necessary to perform desired analyses
Participate in the development & requirements of a Datalake implementation .
Leading and developing a multi cultural team of 15 data scientists & business analysts (Paris & Kolkata)
Mentor in the 2018 Machine Learning Generation Challenge
https://www.generation-machine-learning.com/competition
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SCOR SE
- Head of Actuarial tools and data
Paris
2011 - 2016
Responsable du département Risques Spéciaux et Accidents Individuels :
Définition des tarifs et surprimes pour les risques spéciaux (atypiques) et risques de décès (non médical). Etudes et analyses actuarielles. Zone Monde.
Responsable de la gestion des données actuarielles sur zone Europe. Développements de modèles prédictifs. Mise en place du site internet de tarification online, développement de l’infocentre correspondant, définition des parcours clients, zone chaude en vue de préconisation sur l’optimisation du site. Mise en place de dashboard.
Responsable du département Outils actuariels :
Chef de projet sur implémentation de SAS Servers, Administrateur fonctionnel, Formateur
Développement projet Big Data
Chef de projet : outil de centralisation des fichiers et de génération automatique d’études actuarielles
Speaker SAS FORUM ( Paris, Rome)
Speaker Big Data & Analtytics (Londres)
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BANQUE POPULAIRE
- Responsable des Etudes marketing
PARIS
2007 - 2011
Management : 3 ingénieurs d’études.
Définition plan d’action commerciale (optimisation et préconisation des cibles)Définition et mise en place du plan d’études (quali et quanti),
Datamining, webmining, optimisation des bases de données marketing,reporting,
Scores d‘appétence, ciblages d’action commerciale conquête et fidélisation, segmentation, optimisation des contacts, pilotage d’études quali outsourcée (CSA, IPSOS), calcul et gestion de la pression commerciale multi canal.
Chef de projet Implémentation de SAS MA outil gestion de campagne multi-Canal (Réseau, mailing, emailing, téléphone, SMS),
Orateur au SAS Forum 2009 et 2010.
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In FUSIO
- Responsable Service Statistiques
2005 - 2007
Mise en place reporting BtB sur BO
Création et mise en place de scores d'appétence
Création et mise en place d'une segmentation
ciblages et analyse des opérations commerciales
GT datawarehouse.
Implémentation SAS EG.
datamining, etudes sur developpement de la connaissance client ( B & C)
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COFINOGA
- Statisticien scoring
Paris
2003 - 2004
Responsable Score de la filiale italienne, coresponsable Score pour la filiale anglaise.
Développement et évolution des outils d'aide à la décision utiles à l'activité du Groupe (scores d’acceptation, de comportement, de recouvrement : France et International)
Etudes ponctuelles liées à l'activité.
Automatisation des suivis de scores et du reporting.
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FINAREF
- Statisticien
2001 - 2003
Direction Marketing à FINAREF Groupe Crédit Agricole S.A.
2001 : Responsable Etudes (activité Carte France) de l’enseigne CONFORAMA.
Etudes statistiques, suivis d’opérations commerciales, préconisations,géomarketing, reporting…
2002 : Détaché au service Recherche et Développement : chargé de l’automatisation
du reporting enseigne, des études récurrentes, et de l’extraction de données.
Participation et responsabilités dans des projets d’entreprise : reprise d’activité
De Conforama, dictionnaire d’entreprise, outil de profiling, refonte Infocentre.
2003 : Développeur d’outils statistiques au sein du département Etudes.
Création d’un outil de suivi quotidien multicritères de l’exhaustivité des opérations commerciales, outil de pilotage de l’activité, responsable et expert des méthodologies et modes de programmation utilisés. Réalisation d’études statistiques majeures,
Encadrement d’un ingénieur d’études dans le cadre d’un projet d’entreprise,
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CETELEM
- Statisticien
2000 - 2001
Développement d’une nouvelle méthode de scoring via les réseaux bayésiens, élaboration d’un score par réseau bayésien, comparaison avec les méthodes « classiques » appliqués par CETELEM. Réalisations d’études statistiques de remontées de mailing,
