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Pascal GATESOUPE

PARIS

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Mes compétences :
Dispositifs médicaux
Imagerie médicale
Gestion de projet
Conduite du changement
Management

Entreprises

  • Sorin Group CRM - Responsable Département R&D Applications Logicielles

    2010 - maintenant Responsable d’une équipe franco-italienne de 15 personnes, en charge de l’industrialisation et la maintenance de la dizaine d’applications logicielles médicales de la branche CRM du groupe:
    - Optimisation des processus de développement sous forte contraintes réglementaires.
    - Ré-architecture logicielle / Gestion de la dette technique.

  • Sorin Group CRM - Chef de Projet Télécardiologie

    2009 - 2010 Projet de >14 millions d’euros en partenariat avec Orange Business Services pour le suivi de patients à distance :
    - Conseil et support à l’équipe PMO pour la gestion projet conformément aux contraintes médicales.
    - Coordination d’une équipe logicielle de 7 personnes pour le développement de la brique logicielle d’analyse des données médicales et génération de rapports diagnostiques.

  • GE Healthcare - Chef de Projet - Imagerie Radiologie

    2006 - 2009 Coordination pour le développement et l’industrialisation des 15 applications médicales du département (cardiaque, colon,…) : 25 personnes sur trois pôles.
    Réduction du temps d’industrialisation par optimisation des processus de développement.

  • GE Healthcare - Chef de Projet - Mammographie Numérique

    2004 - 2006 Gestion de l’industrialisation d’une station de revue d’images en mammographie :
    - Gestion d’une équipe de 10 personnes en Europe, Etats-Unis et Inde.
    - Industrialisation en contexte médical pour un marché international (USA, Chine, Europe…)
    - Coordination multifonctionnelle entre Marketing, Production, R&D, SAV et fournisseurs.
    Réduction de 2.1 M$ des coûts de production et introduction de la meilleur station de revue en mammographie au RSNA 2005.

  • GE Healthcare - Chef de Projet Technique

    2001 - 2004 Développement d’une application de reconstitution de modèles IRM a partir d’examens partiels.
    Développement d’un algorithme de traitement d’images en mammographie permettant d’améliorer dynamiquement la qualité image et d’améliorer ainsi l’efficacité du diagnostique (soumis à un PMA).

    Au sein d’une équipe de 4 personnes, gestion des spécifications, analyse de risques, architecture logicielle et vérification.
    2 brevets.

Formations

Pas de formation renseignée

Réseau

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