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Julie GROLLEAU

VILLE D'AVRAY

En résumé

Actuellement responsable d’une équipe d’experts en chaine d’acquisition radar, mon objectif est de mettre ma double compétence technique et managériale au service du montage de projets technologiques et participer à la valorisation et au développement de technologies et de produits innovants.

Mes compétences :
Traitement du signal
RADAR
Mathématiques appliquées
Communications numériques
Télécommunications

Entreprises

  • SIGNALIS, filiale d'Airbus (EADS) - Responsable R&D "Sensors & Signal Processing"

    2011 - maintenant

  • SIGNALIS, filiale d'EADS - Ingénieur Recherche et Développement _ Expert Extraction-Poursuite RADAR

    2008 - 2011 Contexte : élaboration, conception et développement d’amélioration des processus de détection et suivi de cibles au sein d’un produit de surveillance de trafic maritime.

    Missions :
    - Prise en charge complète d’un projet de recherche (aspects techniques, organisationnels, management de l’équipe) : élaboration, conception et développement d’un tracker.
    - Amélioration de l’extraction-poursuite pour maintenance, avant-vente et pendant la phase d’intégration.
    - Responsable d’un produit d’extraction/poursuite intégré à un radar embarqué sur un bateau.
    - Encadrement d’une équipe de deux ingénieurs.
    - Formateur interne.

    Développement sous SVN en C et C++.
    Rédaction de Fiches de Tests, Cahier de recette, Manuel de fonctionnement.

    Mots clé : Détection radar, Poursuite multi-cibles, méthode multi-critères, modélisation et filtrage, synchronisation, messagerie TCP-IP, numérisation de vidéo, traitement radar, processus en temps-réel, C et C++.

    1 publication en traitement du radar : SEE RADAR’09.

  • Ecole Nationale Supérieur d'électronique, d'informatique et de radiocommunications - Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche

    2007 - 2008 Activités d'enseignement :
    192 heures d'enseignement dispensées à l'ENSEIRB.

    Disciplines enseignés :
    - Processus Aléatoires.
    - Traitement du Signal continu et numérique.
    - Filtrage optimal.
    - Communications numériques.
    - Théorie de l'information.
    - Formation Matlab.

    Activités de Recherche :
    - Synchronisation des systèmes multi-utilisateurs par répartition orthogonale de fréquences (OFDMA).
    - Allocation de fréquences porteuses dans des systèmes OFDMA.
    - Localisation dans un réseau cellulaire de téléphonie mobile.

    Compétences :
    - Filtre de Kalman étendu et sans parfum.
    - Filtrage particulaire.
    - Techniques d'optimisation.
    - Test d'hypothèse par rapport de vraisemblance.
    - Modélisation de processus stochastiques.

    Progiciels utilisés : Matlab, Simulink, Maple.

    Responsabilités :
    2 encadrements de stagiaires Master.

  • Université de Bordeaux 1 - Monitrice

    Bordeaux 2004 - 2007 192 heures d'enseignements dispensées à l'Université Bordeaux.
    Disciplines :
    - Traitement du Signal continu et numérique.
    - Automatique.

  • Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système - Doctorat en Traitement du Signal

    2004 - 2007 Sujet : Modèles et Estimateurs de canaux de Rayleigh pour la détection de symboles dans un système multiporteuse à étalement de spectre.

    Cette thèse porte sur le développement de récepteurs dédiés aux systèmes de communications mobiles multi-porteuses à répartition de ressource par séquence d’étalement
    (MC-DS CDMA). Trois aspects sont tout particulièrement traités :
    - la simulation et la modélisation de canaux de propagation de Rayleigh : nous proposons de modéliser le canal par un processus sinusoïdal stochastique, qui consiste en une somme de composantes sinusoïdales dont les amplitudes sont des processus autorégressifs. Dans le cadre de la simulation de canal, deux techniques dont l’une repose sur les algorithmes génétiques sont développées pour estimer les paramètres du modèle ;
    - la détection de symboles et la prédiction linéaire de canal : nous élaborons un détecteur MMSE à faible coût calculatoire, dit asymptotique à rang-réduit défini pour un nombre d’utilisateurs et une longueur de séquences d’étalement tendant vers l’infini à rapport constant. Dans ce but, nous tirons profit de résultats issus de la théorie des matrices aléatoires. Nous analysons ensuite les conditions d’utilisation de ce récepteur en pratique. Néanmoins, cette approche nécessite la connaissance du canal. Pour ce faire, le canal est prédit, en combinant un filtre linéaire optimal et une méthode en sous-espaces pour l’identification ;
    - l’estimation jointe canal/symboles/paramètres : nous présentons une méthode fondée sur les techniques de filtrage particulaire Rao-Blackwellisé. Les canaux sont alors modélisés par des processus sinusoïdaux stochastiques dont nous estimons les paramètres simultanément aux symboles et canaux. Pour cela, nous mettons en place une structure récursive reposant qui consiste à coupler le filtre Rao-Blackwellisé dédié aux symboles/canaux avec un filtre de Kalman qui estime les paramètres.

    Progiciels utilisés : Matlab, Maple.

  • Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système - Stagiaire DEA

    2004 - 2004 Sujet : Matrices aléatoires, applications aux systèmes de transmission CDMA multiporteuses.

    Compétences :
    - Théorie des matrices aléatoires.
    - Modélisation de processus aléatoires.

    Progiciels utilisés : Matlab, Simulink, Maple.

  • Transatel - Stagiaire

    PARIS LA DEFENSE 2003 - 2003 Développement d'applets Javacard pour la gestion de cartes SIM par le réseau de l'opérateur, affichage sur téléphone mobile et amélioration d'un logiciel de post-personnalisation.

    Logiciels utilisés :
    - Visual C++.
    - Kit de développement Gemplus : Gemxpresso.

  • Ig3m - Stagiaire

    2002 - 2002 Etude de l'architecture, de la gestion et de la sécurisation d'un réseau informatique.

    Logiciel utilisé : SNMPc.

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