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NID France Pet food
- Responsable d'équipe
2014 - maintenant
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SPIE Communications
- Ingénieur Avant-vente
Malakoff Cedex
2011 - 2013
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Orange Business Services
- Apprentie Ingénieur Technico-Commercial
2010 - 2011
Apprentie Ingénieur Technico-Commercial (12 mois)
Je travaille actuellement avec une équipe de 9 personnes, au sein du département avant-vente d'Orange Business Services (Agence de Paris).
Ma mission consiste à assurer un soutien technique aux équipes commerciales dans la vente de projets complexes (projets en XoIP et solutions Réseaux et Data).
Elle comprend les principales activités suivantes :
* Qualifier les projets clients en liaison avec l'équipe commerciale et/ou le chef de projet sur affaire
* Concevoir les briques de solutions, l'architecture et les services associés
* Evaluer les coûts, les impacts techniques, les services et la faisabilité des offres proposées
* Rédiger l'offre ou la partie d'offre correspondant au projet
* Accompagner l'équipe commerciale dans la soutenance technique de la solution
* S'assurer de la bonne prise en charge du déploiement de la solution vendue
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OSEO Ile-de-France
- Chargée d'affaires stagiaire
2010 - 2010
Expertise de projets de R&D (6 mois1/2)
Au sein d'une équipe de 5 chargés d'affaires, ma mission consistait à expertiser de projets de recherche et développement portés par des créateurs d'entreprise.
OSEO gère en effet depuis une dizaine d'année, pour le compte du Ministère de la Recherche, le Concours national de la Création d'Entreprises de Technologies Innovantes.
A ce titre, ma mission m'a notamment permis d'expertiser une quarantaine de projets de création d'entreprises innovantes, toutes technologies confondues (toutefois les domaines informatique et électronique prédominaient). Ces expertises portaient à la fois sur le caractère innovant des projets présentés, l'analyse de la capacité des porteurs à les mener à terme, les étapes de R&D prévues, ainsi que le business model envisagé.
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Sagem Défense Sécurité
- Ingénieur R&D stagiaire
2009 - 2009
Conception d'un système d'identification automatique des langues (4 mois)
L'oreille humaine est capable d'extraire d'un signal de parole des informations de natures diverses (langue, identité du locuteur...), dont la reconnaissance par des systèmes informatisés est plus ou moins complexe.
Les systèmes d'IAL (Identification Automatique des Langues) doivent, entre autres, être capables de répondre aux exigences suivantes :
* connaître le plus grand nombre possible de langues et de dialectes
* avoir des temps d'identification flexibles
* disposer d’une liste de langues potentielles dans le cas de rejet (lorsque le système ne connaît pas la langue)
L'objectif de cette mission était donc de concevoir un tel système capable d'identifier la langue employée dans un énoncé quelconque, prononcé par un locuteur quelconque, dans un environnement quelconque (bruité, non bruité...). La complexité du système d'IAL dépendait notamment du choix de paramètres tels que le nombre de locuteurs, de langues, la longueur des énoncés...à reconnaître.
