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Mohamed ZAYED, PHD

MAYENNE

En résumé

Ingénieur Recherche et Développement Senior expert en dématérialisation de documents, extraction de texte, analyse de données, traitement d'images, reconnaissance de formes, apprentissage automatique, classification, reconnaissance de documents, capture temps réel des documents. Mon rôle est de trouver des solutions innovantes, adaptées et efficaces pour relever des défis technologiques.

Mes compétences :
Traitement d'images
Getting and Cleaning Data - Coursera
Heterogeneous Parallel Programming - Verified
Embedded Systems - Shape the World - Edx
The Data Scientist’s Toolbox - Coursera
Machine Learning - Coursera
Creative, Serious and Playful Science of Android
Computing for Data Analysis - Coursera

Entreprises

  • Université des Sciences et Technologies Houari Boumedienne à Alger - Maître de Conférences

    2010 - 2012 Maître de Conférences en Electronique à l'Université des Sceinces et Technologies Houari Boumedienne à Alger
    Mon rôle était de dispenser des cours magistraux, des travaux dirigés, pratiques et participation aux jurys de soutenance des projets de fin d'études en Electronique, en Automatique et en Électromagnétisme. Je participai également aux travaux de recherches et à la même occasion J'encadrai des étudiants en Master pour leur projet de fin d'études.
  • Jouve - Ingénieur en Recherche et Développement Sénior

    Paris 2007 - maintenant Je m’intéresse plus particulièrement aux problématiques de la Lecture Automatique des Documents et de la Reconnaissance Automatique de Documents (Lecture et Reconnaissance automatique des Documents).
  • Teleperformance Canada - Support Technique en Informatique

    2006 - 2006 Support Technique pour le compte de Bell Canda pour les solutions Entreprises et des particuliers, en français et en anglais, chez Téléperformance CANADA, dans le cadre d’un séjour à Montréal.
  • Ecole des Mines de Douai - Ingénieur de Recherche

    2006 - 2007 étude et Mise en place d’un Capteur proprioceptif pour la Compensation de l’influence des Mouvements Verticaux du châssis du Véhicule sur l’orientation d’une Caméra embarquée.
    Mots clés : Capteurs proprioceptifs, Lois de Commande, Moteur Brushless, Accéléromètres, Dspic (Microcontrôleur + DSP, dSpic30F4013), Systèmes embarqués, Filtrage de Kalman Etendu, Protocoles de Communication, Communication Série RS232.
  • Ecole des Mines de Douai - Élève chercheur

    2001 - 2005 En tant qu'élève chercheur à l'Ecole des Mines de Douai dans le cadre de la préparation de ma thèse de Doctorat. Je participai à l'activité d'enseignement dans le département productique de l'Ecole des Mines de Douai. J'ai intervenu principalement dans les travaux pratiques de la Physique, Electronique et la Robotique.

Formations

  • Ecole Des Mines De Douai

    Douai 2006 - 2007 Postdoc

    J'ai travaillé sur le développement d'un capteur pour mesurer le déplacement de l’habitacle du véhicule afin de compenser son influence sur le système de vision installé sur le véhicule en commandant un moteur brushless.
    Mots-clés: Acceleromètres, carte dspace, contrôleur dspic, moteur brushless, système de transport intelligent, système de vision.
  • Ecole Des Mines De Douai

    Douai 2001 - 2005 Doctorat

    Au cours de ma thèse de doctorat, j'ai conçu et développé un système de vision par ordinateur dans un véhicule capable de suivre un véhicule tracteur en traquant sa plaque d'immatriculation et d'estimer la distance et l'angle de rotation du véhicule tracteur sur la base uniquement de deux caméras (sans capteurs actifs ) ou même en utilisant juste une seule caméra.
    Mots-clés: système de transport i
  • Ecole Nationale Supérieure Des Techniques Industrielles Et Des Mines

    Douai 2001 - 2005 Thèse en Vision par Ordinateur & Véhicules Intelligents

    Elève Chercheur (thèse + enseignements)
  • Université Des Sciences Et Technologies De Lille

    Villeneuve D'Ascq 2000 - 2001 DEA (Diplôme d'Etudes Approfondies)

    DEA en instrumentation et Analyses Avancées
    Au cours de ma préparation du DEA, j'ai préparé un mémoire sur les réseaux de terrain dans le domaine de l'automobile et effectué une comparaison entre les différents modes de fonctionnement de ces réseaux, à savoir, le mode synchrone (TTP : Time-Triggered Protocol), le mode asynchrone (CAN : Controller Area Network) et le mode hybride (ByteFlight).

Réseau

Annuaire des membres :