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Sylvain DESROZIERS

LAGNY-SUR-MARNE

En résumé

Ingénieur expérimenté en informatique scientifique et science des données. Passionné par le Machine Learning. Convaincu par le potentiel que représente l’utilisation des données pour l’émergence d’innovation.

Mes compétences :
C++
Machine Learning
Intelligence artificielle
Deep Learning
Génie logiciel
Microsoft Windows
Linux
Microsoft Office
Mathématiques appliquées
Data Science
Calcul scientifique
Python
Docker
MATLAB
LaTeX
C#

Entreprises

  • Université de Versailles St Quentin - Enseignant

    2017 - 2019 Cours « Programmation Orientée Objet pour le Calcul Scientifique » dans le master 1 CHPS
    http://www.chps.uvsq.fr/

  • Ecole Centrale Paris, Univeristé de Versailles - Enseignant

    2010 - 2015 Cours « Génie Logiciel pour le Calcul Scientifique » dans le master 2 MIHPS
    http://www.chps.uvsq.fr/

  • Ifp Energies Nouvelles - Ingénieur de recherche

    RUEIL MALMAISON 2008 - maintenant Data Science :
    • Machine learning et deep learning
    • Segmentation U-Net/ResNet34 et patch approach pour les micro-structures complexes
    • Entrainement de réseaux profonds (KFold, fine tuning, transfer learning)
    • Python for data science : numpy, pandas, keras, tensorflow, jupyter[lab]
    • Déploiement d'un serveur jupyter basé sur jupyterhub en docker
    • Activité science des données pour la Géologie
    • Animateur de la transformation digitale à IFPEN

    Simulation numérique :
    • Développeur de Arcane, plateforme informatique C++ pour codes de simulation massivement parallèle sur maillages non structurés, co-développée par CEA/IFPEN
    • Développeur de la librairie C++ Alien, interface de services d'algèbre linéaire pour la résolution de grands systèmes linéaires creux, co-développée par CEA/IFPEN
    • Architecture d'un logiciel C++ parallèle de transport réactif basé sur Arcane
    • Développement d'une bibliothèque C++ de différentiation automatique pour l'assemblage de jacobienne

    Informatique :
    • C++11/14 / C# / python
    • Programmation orientée objet, design pattern, expression templates
    • Compilation multiplateforme CMake (Linux/Windows)
    • Génération de code sur la stack T4/XSD/XML
    • Git, subversion
    • Easybuild
    • Docker

    Calcul parallèle
    • SPMD, Message passing
    • Multithread et parallélisme de tâche, modélisation dataflow

    Liens vers plateformes :
    • https://github.com/sdesrozis
    • https://www.kaggle.com/desroziers Voir moins

  • Cea/list - Ingénieur de recherche

    2007 - 2008 Travaux sur le code C++ temps réel GVM de simulation interactive des mouvements de corps rigides
    • Génie logiciel (compilation CMake Windows/Linux, portage C/C++, svn)
    • Etude de méthodes de gradient sous contrainte

  • C&S - Ingénieur de recherche

    2006 - 2007 Travaux sur les codes Défense du CEA/DAM :
    • Optimisation de code C++, performance
    • Colorisation de graphe en parallèle dans un code C++

Formations

  • Coursera.Org

    Cours En Ligne 2018 - maintenant Certification

    Spécialisation Applied Data Science with Python
    Licence 6DJ8MWWUBM6C
    https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/6DJ8MWWUBM6C

  • Coursera.Org

    Cours En Ligne 2018 - maintenant Certification

    Spécialisation Deep Learning
    Licence Q4EUNJN9XTHD
    https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/Q4EUNJN9XTHD

  • Coursera.Org

    Cours En Ligne 2017 - maintenant Certification

    Functional Programming Principles in Scala
    Licence 8AKYPPKF4PCF
    https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/8AKYPPKF4PCF

  • Coursera.Org

    Cours En Ligne 2017 - maintenant Certification

    Machine Learning
    Licence QXSXY4Z7SFCQ
    https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/QXSXY4Z7SFCQ

  • Coursera.Org

    Cours En Ligne 2017 - maintenant Certification

    Cryptography I
    Licence HYQ5T258MSXW
    https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/HYQ5T258MSXW

  • Université Paris 6 Pierre Et Marie Curie

    Paris 2003 - 2006 Sur la propagation des ondes avec couplage à l'hydrodynamique pour l'interaction laser-plasma

    Thèse CEA/DAM « sur la propagation des ondes laser avec couplage à l’hydrodynamique pour l’interaction laser plasma »
    (https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00087135)

    • Analyse numérique (méthode de Krylov, décomposition de domaine)
    • HPC (MPI, multithreading, parallélisme hybride)
    • Programmation Orientée Objet et C++

    Label PhD C3I décerné par GENCI, CPU, Maison de la Simulation

  • Université Paris 11 Paris Sud

    Orsay 2001 - 2002 Calcul numérique

Réseau

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