Menu

Samantha BILODEAU (LAVERDURE)

PARIS

En résumé

Mes compétences :
Statistiques
Datamining
Connaissance clients
Marketing

Entreprises

  • OgilvyOne Paris - Responsable Customer Intelligence

    2014 - maintenant

  • Velvet Consulting - Manager datamining

    Paris 2012 - 2014 Pilotage projet et management d'une équipe de 5 à 7 consultants.

    - Carrefour : Réalisation de 5 segmentations clients sur les secteurs non alimentaire (2 consultants)

    - Galeries Lafayette : Suite au lancement d’un nouveau programme de fidélité sur 2 magasins pilote, analyse de la pertinence du nouveau programme, mesure de l’impact sur le comportement client, analyse de la stratégie de migration utilisée (1 consultant)

    - Gan : Mise en place d’un plan de contact afin de prioriser les actions vers les clients Pro et Entreprises (1 consultant)
    * Construction et qualification de profils clients selon 2 axes prioritaires : valeur et potentiel.
    * Identification des parcours d’équipement existants venant alimenter la mise en place du plan de contact.

  • Velvet consulting - Consultante datamining

    Paris 2009 - 2011 Nombreuses missions d'optimisation de la Connaissance Clients pour les directions marketing ou ventes.

    - La Banque Postale : Pilotage du mix canal à 3 ans (modélisation via une combinaison de scoring et de séries temporelles)

    - Etam : Mesure de la performance du programme relationnel (construction de la population témoins, mesure du ROI)

    - SFR : Identification des facteurs de la perception réseau suite à l’utilisation de clé 3G+

    - Conforama : Analyses statistiques de données à des fins de connaissance de la clientèle (ciblages, mesures de performance, études ad'hoc de comportement clients, réflexions sur la mise en place de marqueurs de moment de vie)

    - Galeries Lafayette / BHV : Actualisation et optimisation de reporting existants et mise en place d'un nouveau reporting d'activité intégrant le détail par magasin

    - Voyages-sncf.com : Réalisation d’analyses et support méthodologique sur les problématiques de connaissance clients
    * Segmentation comportementale des clients afin de permettre une animation différenciée par profil de clients, ainsi qu’un ajustement des offres tarifaires.
    * Rentabilité des canaux d’acquisition : Apport d’une vision plus long terme : LTV des clients en fonction de leur canal de recrutement.
    * Segmentation opérationnelle des abonnés à la NewsLetter selon l’intérêt qu’ils y portent (ouverture, clic, etc.)
    * Optimisation de la pression commerciale : mise en place d’un test afin de déterminer le nombre de sollicitations adéquat à chaque sous-population
    ...

  • H2O - Responsable études datamining

    2008 - 2009 Mise en place du service datamining au sein de l’institut d’études.
    Développement d’analyses statistiques entre datamining et études.
    - Avant la mise en place et la commercialisation d’un nouveau logiciel spécialisé, LexisNexis France a souhaité valider l’attractivité de l’offre pressentie et connaître les modules très favorables, à intégrer au logiciel, et ceux intervenant de façon secondaire sur l’attractivité vis-à-vis du logiciel

  • Lincoln - Chargée d'études statistiques et datamining

    Boulogne-Billancourt 2006 - 2008 Mission chez Printemps :
    - Etudes sur les profils et comportements des clients.
    - Mesure de l'impact d'une restructuration géographique des rayons.

    Mission chez Havas Media :
    - Mesure de l'impact des médias sur les ventes de produits pour différentes marques.

    Mission chez SFR :
    - Réalisation d'études stratégiques et comportementales des clients SFR. Mesure des impacts de modifications tarifaires sur le comportement de consommation des clients.

  • Draft Worlwide - Chargée d'études statistiques et datamining

    2004 - 2006 - Suivi d'un programme de fidélité (mise à jour et analyse d'un reporting mensuel)
    - Amélioration de la connaissance clients : profiling clients multi-équipés dans le secteur de l'assurance
    - Identification des trajectoires de consommation qui génèrent une grande diversité dans la détention de produits (règles d'associations - séquencement)
    - Identifier les facteurs attractifs d'un programme de fidélité (étude adossée à des entretiens quali en focus-groupes)
    - Modélisation de la relation client-marque via un baromètre de satisfaction : comprendre le fonctionnement de la fidélité, hiérarchiser les leviers actionnables pour améliorer celle-ci et mesurer l'impact d'une variation d'un levier (méthodes d'équations structurelles)

Formations

Réseau

Annuaire des membres :